Success Story
“시작은 바디킷이지만 끝은 양산차를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.” 자동차 튜닝 산업의 불모지였던 한국시장을 혁신해 온 기술력, 기술에 자신이 있기에 일부를 개조하는 것을 넘어 자동차를 만들겠다는 포부를 가지고 있습니다. (주)에이드로는 2020년 설립한 스타트업 기업으로 튜닝용 자동차 바디킷 전문 제작 업체입니다. 이미 (주)에이드로는 자동차 튜닝의 본고장인 미국 시장에 진출해 성과를 내는 등 기술력 입증을 하고 있습 니다. 궁극적으로는 바디킷이 아니라 컴플리트카(완성차)를 만드는게 1차 목표입니다.
첫 번째, 역학적으로 효율적일 뿐만 아니라 미적으로도 만족스러운 제품을 만들기 위해 최선을 다합니다. 에이드로의 디자인 철학은 기존의 디자인 특성에 충실하면서 디자인 스타일을 개선하는 것입니다. 두 번째, 3D 엔지니어링 데이터를 디자인과 융합한 디지털 디자인 프로세스를 통해 고품질 면을 생성합니다. 세 번째, 최첨단 VR 기술과 전통 크레이 기술을 활용하여 목표한 디자인 결과값을 평가하고 개선합니다. 네 번째, VR을 통해 시제품이 제작되기 전 충분한 시뮬레이션을 통해 시제품 제작 비용을 절감하고 완벽한 양산 데이터로 제작하기를 희망합니다.
Autodesk Alias는 3D 설계데이터를 바탕으로 자동차 고품질 면을 생성하는데 매우 탁월합니다. 설계와 디자인의 경계의 고질적인 문제를 최소화합니다. Autodesk VRED는 손쉬운 UI와 자동차의 특화된 기능으로 만족스러운 고품질 렌더링 이미지를 추출합니다. 디자인/설계 검증 하기위해 시제품을 제작을 했다면 Autodesk VRED 실시간 레이트레이싱으로 VR 상에서 충분한 제품 검토를 할 수 있습니다.
역학 측면과 고객의 다양한 요구에 맞는 제품을 제작하려면 많은 비용이 발생했습니다. Autodesk VRED 도입 이후 목업 오차 및 불량이 감소하였으며 비용 또한 절감 되었습니다.
기존에 3개월 개발기간이 소요되던 제품의 오차 및 불량이 감소하여 1개월 기간 단축이 되었습니다. VR 검증을 통해 목업을 제작하여 가공비에서 36.6%의 비용 절감이 되었습니다.
Project summary
Duration & delivery
Autodesk solutions
Services provided
Customer industry
Autodesk Alias Surface을 통한 인체 공학적 설계 디자인 완성
클래시스는 최첨단 기술로 글로벌 메디컬 에스테틱 시장을 선도하고 있으며 병원용 피부 의료기기를 설계하고 있습니다. 클래시스에서 신제품 출시를 위한 디테일한 Surface 설계가 필요하였습니다. 신제품의 디자인이 대부분 Surface 형상으로 이루어져 있으며 새로운 Surface 설계가 필요하였고 신제품 출시를 위해 컨셉 모델링에서 빠르고 정밀하게 Surface 모델링이 완성되어야 했습니다.
Autodesk VRED Professional을 활용한 VR 연계
AP솔루션즈는 디자인과 ICT가 융합된 엔지니어링 Total Solution 회사로 Vehicle 분야에서 국내 유일하게 One-Stop Total Solution의 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 설계 엔지니어들이 고객의 연구소와 긴밀한 협업관계를 통해 고객 니즈를 만족시키고 고품질의 차별화된 서비스와 최상의 결과물을 제공합니다. 고객사에서 품평을 진행할 때 목업 제작에 많은 시간과 비용이 들기 때문에 디지털 목업을 통한 품평과 디지털 전환과 미래 시장 대응에 핵심적인 적인 역할에 대해 앞장서는 것이 과제입니다.
Autodesk Inventor I-Logic 기능을 활용한 설계자동화 구축
마팔하이테코는 연매출 720억원의 절삭공구(절밀보링공구,밀링공구,드릴) 및 자동차엔진부품 등 공작기계를 제조, 생산하는 업체로 고객사에 신입사원 또는 경력이 많지 않은 설계자가 빠르게 모델링 및 도면 작성이 어렵기 때문에 설계 업무 시간 대비 비효율적인 설계 시간 소요의 문제점이 있었습니다. 그리고 Excel 파일로 데이터 테이블을 관리하며, Autodesk AutoCAD에 수기로 수정한 Excel 테이블을 링크하여 도면을 작업하는 과정에서 조건에 맞지 않는 테이블이 삽입되거나 결과값이 맞지 않는 데이터가 입력되는 등 이러한 휴먼 에러로 인해 현장에서 불량이 발생하는 문제점이 있었습니다.
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