Plusieurs éléments externes sont à l’origine de l’accélération de la convergence :
Une demande insatiable pour accroître l’innovation
En quelques clics, il est possible de commander presque tout. Les personnes veulent que les choses aillent plus vite, ce qui oblige les fabricants à trouver de nouvelles méthodes de travail. Avec la population mondiale qui devrait atteindre les 9,7 milliards d’ici 2050, la demande ne fait qu’augmenter. Les consommateurs veulent une innovation rapide et des produits plus personnalisés que jamais. L’ancien processus linéaire de fabrication ne permet plus de répondre à cette demande. Les entreprises doivent être plus agiles et plus itératives. Pour ce faire, il est nécessaire de faire converger le processus de conception et de fabrication de leurs produits.
La personnalisation a été sacrifiée pour la production en série dans l’ère Ford. En revanche, grâce à la convergence, les entreprises ont à nouveau la possibilité de créer quelque chose, de faire un simple clic et de fabriquer des objets uniques. En outre, les clients peuvent même faire part du processus de conception, en commandant une paire de baskets qu’ils ont conçue eux-mêmes ou en construisant la voiture de leurs rêves.
L ’ accélération de la transformation numérique dans le cloud
La fabrication est une industrie solidement établie, où le changement arrive. Mais en raison de la distanciation des équipes de développement des produits dans le monde, la pandémie a accéléré transformation numérique.
En effet, les technologies comme l’intelligence artificielle, la robotique, et la réalité virtuelle et augmentée nourrissent l’émergence d’usines intelligentes et établissent les bases de la convergence. Rendue possible en grande partie par le cloud.
Les écosystèmes conçus pour le cloud créent un système de gestion de données, et un environnement collaboratif qui permet à diverses technologies de communiquer entre elles, créant une plateforme idéale pour la conception générative. Lorsque les ingénieurs prennent des décisions, ils peuvent exécuter des simulations en temps réel dans le cloud pour déterminer en avance ce qui fonctionnera. Ainsi, General Motors a fait appel à ce processus pour améliorer la fixation de ses sièges. Le système initial comportait huit pièces différentes, fabriquées séparément. Parmi les 150 possibilités différentes, le résultat final ne comporte qu’une seule pièce, 40 % plus légère et 20 % plus solide que l’original, tout en respectant toutes les exigences de sécurité.
SRAM, le fabricant de pièces détachées pour vélos, donne un autre exemple pour combler l’écart entre entre la conception et la fabrication. À l’aide de la conception générative, l’entreprise a pu concevoir un meilleur bras de manivelle (pièce qui relie la pédale au plateau et qui entraîne la rotation de la chaîne). En tenant compte des besoins de différents terrains, le fabricant a réussi à diminuer de moitié le poids de sa manivelle de départ, tout en rendant la pièce plus solide de 20 % et plus facile à fabriquer.
Par ailleurs, le fait que tous les processus soient sur le cloud permet de créer un suivi numérique qui garantit la fidélité des données, même lorsque les produits passent d’une discipline à l’autre au cours de leur cycle de vie. Prenons l’exemple d’une pièce de voiture rappelée par le fabricant. En règle générale, l’utilisateur doit se rendre chez le concessionnaire pour remplacer physiquement la pièce en question. Au contraire les conducteurs de Tesla peuvent continuer à rouler tout en mettant à jour le logiciel de leur voiture sur le cloud. La voiture renvoie les données des utilisateurs aux ingénieurs de Tesla pour une amélioration continue des performances.