AI について学ぶ

実践的なエンジニアリングで学ぶAI活用

実社会の設計、解析ワークフローへのAI活用を学び、授業に取り入れる方法を身に付けます

概要

AIは、設計、シミュレーション、解析など、実際のエンジニアリングワークフローで活用されています。本モジュールでは、ジェネレーティブデザインやAIによるシミュレーション高速化などの実践的な活用方法を学び、授業につなげるための知識を身に付けます。

このモジュールで学べること

  • AIによる設計自動化の仕組み
  • AIを活用したシミュレーションの高速化
  • AIが生成した設計案の評価
  • AI支援シミュレーションの検証と信頼性

修了後は、AIを実際のエンジニアリング用途と結び付け、学生が責任を持って効果的に活用できるよう指導するための実践的な視点を身に付けることができます。

 

セルフラーニング セッション

本セッションは、「エンジニアリング教育のためのAI入門」からの続きとしてもご利用いただけます。

セッション 1

設計の自動化のための AI

  • AIを活用した設計自動化の基本
  • 設計意図を保ったAIによる設計生成と修正
  • 設計自動化に活用されるAI技術
  • 自然言語から設計データへの変換

セッション 2

シミュレーションのための AI

  • 従来のシミュレーションワークフローの限界
  • AIによるシミュレーションの高速化
  • 従来のシミュレーションを補完するAI予測
  • AIシミュレーションでのサロゲートモデルの役割

セッション 3

Fusionで学ぶジェネレーティブ デザイン

  • ジェネレーティブ デザインにおけるAIの役割
  • 保持、障害物ジオメトリを含むスタディ設定
  • AIによる設計の可能性拡大と意思決定支援

 

ジェネレーティブ デザインを使用した導入事例

「エンジニアリング教育のためのAI入門」はこちら