NavPack zeichnet sich durch KI-gestützte Simulations- und Optimierungsprozesse aus, die sich nahtlos in bestehende Entwurfsabläufe einfügen. Die ML-Modelle (maschinelles Lernen) von NavPack verwenden vorhandene Daten aus validierten CAE-Werkzeugen, um Echtzeitfeedback und vorausschauende Einblicke zu geben, was zu deutlich kürzeren Entwurfszyklen führt. Zu den wichtigsten Alleinstellungsmerkmalen zählt Folgendes:
- Echtzeitbasierte Simulationserkenntnisse für Entwurfsvalidierung und Leistungsprognosen
- Nahtlose Integration in bestehende Konstruktionswerkzeuge (z. B. CAD-Software, Blender, Simulationsplattformen)
- Generative Designfunktionen, die die Grenzen von Form und Funktion verschieben
- Minimale Datenanforderungen für schnellere, rentablere Optimierungen
- Kollaborative Werkzeuge, die es Teams ermöglichen, zusammenzuarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage von KI-gestützten Empfehlungen zu treffen
Diese Funktionen machen NavPack zu einer effizienteren, kostengünstigeren und skalierbareren Lösung im Vergleich zu herkömmlichen Entwurfswerkzeugen.