Automatisation et contrôle qualité pilotés par l’IA dans le secteur de la fabrication 

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L’automatisation et le contrôle qualité pilotés par l’IA transforment le secteur de la fabrication en permettant la détection des défauts en temps réel, la gestion prédictive de la qualité et l’inspection automatisée, et ce afin de réduire les erreurs et de maximiser l’efficacité. Autodesk Fusion intègre l’automatisation et l’IA tout au long du cycle de développement des produits pour accélérer la production de haute qualité et l’amélioration continue. 

Les processus de fabrication sont devenus de plus en plus complexes, car les entreprises s’efforcent d’obtenir des produits de meilleure qualité avec des délais de livraison plus courts, des tolérances plus étroites et moins de défauts. Avec ces pressions et la prolifération récente des données de fabrication, l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) sont devenues de puissants outils de contrôle qualité. Qu’il s’agisse de la détection des défauts ou de la gestion prédictive de la qualité, l’automatisation et l’IA redéfinissent l’assurance qualité en intégrant l’intelligence directement dans l’environnement de production. Grâce à une nouvelle capacité de prise de décision proactive, les concepteurs peuvent placer la barre plus haut et fabriquer des produits de haute qualité. 

Automatisation de la qualité et de l’inspection alimentée par l’IA

L’automatisation et l’IA améliorent considérablement le contrôle qualité, principalement en raison de leur capacité à analyser de grandes quantités de données de production en temps réel. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les entrées des capteurs, les historiques de processus et les variables environnementales pour identifier les modèles subtils qui précèdent les défauts. Sur la base de ces données et d’algorithmes prédictifs, les spécialistes du contrôle qualité peuvent intervenir sur la ligne de production avant même qu’un défaut ne se matérialise. 

C’est le cas, par exemple, de la fabrication en grands volumes, où les systèmes de vision par ordinateur alimentés par l’IA ont remplacé les inspections visuelles manuelles par une reconnaissance des défauts à grande vitesse au niveau du pixel. Au niveau de base, ces systèmes peuvent déjà identifier les rayures, les déformations ou les désalignements avec une précision bien supérieure à celle des humains. Cependant, lorsqu’ils sont combinés à des capacités d’apprentissage, ils gagnent en précision à chaque lot analysé. Ces capacités réduisent les faux positifs et augmentent la confiance dans les processus d’automatisation, ce qui permet aux opérateurs de se concentrer sur d’autres tâches à forte valeur ajoutée. 

De même, la gestion prédictive de la qualité basée sur l’IA permet également une amélioration continue sur divers piliers du cycle de vie de la production. Par exemple, les modèles d’IA entraînés sur des données de processus historiques et en temps réel peuvent prédire la probabilité de défaillances spécifiques et suggérer des paramètres machine optimisés pour les éviter. Cette boucle de rétroaction garantit que les conditions de fabrication restent dans les paramètres de qualité optimaux, ce qui permet de réduire au maximum la variabilité et les taux de rebut. En corrélant les mesures de qualité avec des variables en amont telles que les caractéristiques des lots des fournisseurs ou les conditions environnementales, l’IA peut également permettre aux équipes opérationnelles de mettre en œuvre des changements systémiques plutôt que des correctifs ponctuels. 

Automatisation et outil d’IA dans Fusion pour une meilleure qualité de fabrication

Autodesk Fusion est un excellent exemple de la manière dont l’automatisation et les outils basés sur l’IA peuvent être intégrés directement dans le workflow, de la conception à la fabrication, pour améliorer le contrôle qualité. 

L’une des fonctionnalités révolutionnaires est la conception générative, qui utilise des algorithmes d’IA pour produire des milliers de solutions de conception potentielles en fonction de contraintes spécifiées telles que la charge, le matériau et la méthode de fabrication. Le premier avantage est de faciliter le processus d’itération de la conception grâce à l’exploration rapide, guidée par l’IA, de plusieurs solutions viables. Autre avantage, la conception générative améliore également les performances finales de la pièce en trouvant des géométries qui limitent les concentrations de contraintes et augmentent l’intégrité structurelle. 

Le complément CloudNC CAM Assist Automation de Fusion étend cette intelligence à l’environnement de FAO. Il analyse la géométrie d’une pièce pour générer automatiquement des stratégies d’usinage qui optimisent l’efficacité de la trajectoire d’outil et la finition de surface. En garantissant des tolérances précises et un usinage cohérent sur l’ensemble des cycles de production, le système réduit considérablement le risque d’erreur humaine lors de la programmation. 

L’automatisation du dessin dans Fusion va encore plus loin en réduisant la charge inhérente à la documentation. Cette fonctionnalité alimentée par l’IA génère automatiquement des dessins 2D entièrement cotés à partir de modèles 3D, ce qui élimine les erreurs qui peuvent se produire lors du dessin manuel. Grâce à une solide documentation, les opérateurs et les ingénieurs qualité peuvent toujours se référer aux spécifications correctes, ce qui garantit une fabrication et une inspection précises. 

Enfin, pour les fabricants qui tirent parti des processus additifs, le complément AMAIZE utilise l’IA pour prédire et corriger les problèmes dans l’impression 3D métallique. L’analyse de la distorsion thermique, des contraintes résiduelles et des écarts géométriques avant le début de l’impression permet aux utilisateurs d’ajuster les paramètres d’impression de manière préventive pour obtenir des résultats optimaux.   

Exploiter la puissance de l’automatisation et de l’IA

Si vous êtes fabricant et souhaitez aller au même rythme que le reste du secteur, l’IA n’est pas négociable. Entre la détection prédictive des défauts, l’amélioration des résultats de conception et une meilleure documentation du processus, l’IA offre aux équipes une myriade d’améliorations autrement inaccessibles. Heureusement, Autodesk Fusion regroupe toutes ces fonctionnalités sur une plateforme unique qui permet aux équipes de tirer parti de l’automatisation et de l’IA et d’améliorer immédiatement les processus de fabrication.