透明な PLM がもたらす未来

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Autodesk Fusion Manage に導入されるエージェント型 PLM は、信頼性の高い製品データと、それを管理することを基盤として、製品に関する背景、人、意思決定、次のアクションを業務フローに組み込むように設計されています。

企業の多くが PLM の重要性を理解しているものの、PLM が必ずしもこれほど難しいものである必要はないと考えています。

PLM がもたらす管理性や可視性の向上、より情報に基づいた意思決定というメリットは、常に説得力を持つものです。しかし、そうした価値を実現するには、企業は、プロセスの定義やワークフローの設定、ユーザーのトレーニング、システムを最新の状態に保つことなど、従来は多大な事前作業を行う必要がありました。

つまり、PLM の恩恵を十分に享受する前に、運用方法を学ばなければならない場合が多いのです。

では、PLM が人々の慣れ親しんだ働き方に、より自然に適応するとしたらどうでしょうか。

その背後にあるシステムの運用にそれほど多くの時間を費やすことなく、必要な管理能力と変更や履歴の追跡能力を得ることができるとしたら、どうでしょう？

これこそが、「より透明な PLM 体験」の背後にある考え方です。PLM や、それが提供する管理や統制の仕組みが消えてなくなるわけではありません。製品データ、ビジネス ロジック、権限、変更や履歴の記録などの基盤は、依然として存在します。しかし、PLM の恩恵を受けるために、人がシステムを絶えず管理しなければならないという負担は減少します。

最良の PLM とは、利用者がその存在をほとんど意識しないものではないでしょうか。

業務は、単一のシステム内ではまず完結しない

製品開発は、整然とした直線的なワークフローに従って進むものではありません。

サプライヤーの問題は、メールで届きます。エンジニアは、設計上の懸念をチャット等のツールで提起することもあります。会議中には、調達に関する質問が飛び出します。こうした業務は、PLM への記録方法を検討する前に、複数の人やシステムをまたいで進められています。

従来の PLM システムでは、他の場所で作業が完了した後に、その情報が記録されることがよくあります。関連する開発の背景をだれかが収集し、適切な記録を更新し、必要なプロセスを開始しなければなりません。これには時間がかかり、その過程で重要な背景が失われる可能性もあります。

製品に関する背景やプロセスを最新の状態に保つためだけに、人々が絶えず自分の作業内容を PLM に「変換」するべきではありません。

Autodesk Fusion Manage に導入されるエージェント型 PLM は、このモデルを覆すことを目的としています。ビジネス上の課題を、あらかじめ定義されたプロセスに変換するよう求めるものではありません。Fusion が、基盤となるルールの下で管理された製品データ、ビジネス ロジック、権限、変更や履歴の記録を提供し続ける一方で、AI 駆動型の画面上で、関連する製品の背景、関係者、意思決定、次のアクションを統合します。

人は課題そのものに集中でき、プラットフォームが、その解決に必要な構造をサポートします。

プロセスではなく、問題から始める

ワークフローの完了を目的に一日を始める人はいません。人々は、何が起きているのかを理解し、適切な意思決定を行い、製品開発を前進させたいと願っています。プロセスは重要ですが、それ自体が仕事になるのではなく、仕事を支えるものであるべきです。

これが、Fusion に導入されるエージェント型 PLM の背後にある考え方であり、単にシステムが問題を記録する方法ではなく、チームが問題を解決する方法を中心に設計されています。

例えば、重要な部品の価格上昇に関するメールを受け取ったプロジェクト マネージャーを考えてみましょう。真っ先に気になるのは、どのフォームを開くかではなく、その変更が製品の発売に影響を及ぼすかどうか、ということです。

チーム メンバーは、その部品がどこで使用されているか、承認済みの代替品が存在するか、誰がそれを評価すべきか、そして変更がコストやスケジュールにどのような影響を与える可能性があるかを知る必要があります。

現在、その答えを見つけるには、複数のシステムに散在するメール、仕様書、部品表、サプライヤーの記録、プロジェクト計画、さらには存在するのであれば会話の記録なども検索しなければならないでしょう。情報が見つかった後も、誰かが全体像をまとめ、対応を調整する必要があります。

エージェント型 PLM は、そうした開発の背景を把握し、影響を受ける製品を中心に問題を整理して、次の対応を促すのに役立ちます。依然として人が情報を確認し、専門知識を活かし、重要な意思決定を行いますが、行動に移せる段階に至るまでに費やす労力が変わります。

PLMは、利用者が業務を行う環境で機能すべき

製品に関する意思決定が多くのツールにまたがって行われる場合は、PLM は、そうした環境に対応する必要があります。あらゆるやり取りを PLM 内で、手作業で再現するよう求めることは、さらなる作業の負担を強いることになります。また、一部の決定事項は必然的に受信トレイや会話の中に埋もれたままになるため、不完全な製品記録が生じることにもなります。

エージェント型 PLM は、メール、チャット、エンタープライズ システムなど、チームがすでに使用しているツールと連携します。そして、構造化されていない会話と構造化された製品データを結びつけ、意思決定の背景となる情報を損なうことなく、チームが行動できるようにすることを目標としています。

これは、管理・統制の仕組みがなくなるという意味ではありません。Fusion は、信頼できる PLM の基盤であり続けます。製品データ、ビジネス ルール、権限、変更履歴は引き続き管理されます。重要な意思決定には、引き続き人によるレビューと承認が必要です。

違いは、より管理しやすくなるという点です。PLM は、利用者が業務を中断したり、意思決定の経緯や背景情報を改めて整理したり、別のシステムを操作したりすることなく、既存の業務フローの一部として稼働させることができます。

管理業務の削減が余力を生む

PLM の管理負担を軽減することは、余力を生み出すことにもつながります。製品ワークフローに携わる全員が、情報の検索、意思決定の追跡、承認の取得、次のステップの調整に多くの時間を費やしています。

こうした作業は不可欠なものですが、それに伴う労力の多くは、情報の断片化や手作業による調整に起因します。

AI が適切な背景情報を明らかにし、適切な関係者を結びつけ、次のステップを支援できるようになれば、チームはプロセスの管理に費やす時間を減らし、製品を前進させる意思決定に専門知識を活かす時間を増やすことができます。

導入は、障害が最も大きい場所から始めるべき

PLM の導入は、必ずしもいきなり全社的な変革から始める必要はありません。メールの添付ファイルに依存する設計レビュー、スプレッドシートで管理する BOM（部品表）、追跡が困難な設計変更など、長年の課題となっている問題を解決することを目的として開始するのがよいでしょう。

企業が問うべきことは「PLM を中心にすべてのプロセスをどのように再設計するか」ではなく、「断片化した情報が、どこで最大のリスク、遅延、あるいは不必要な作業を生み出しているか」ということです。

手がけやすい問題から着手することで、より早く導入効果を実感することができます。そして、その結果をもってさらにPLM の適用範囲を広げることができるようになります。Fusion は、この進展を支援するように設計されているので、必要なことから少しずつ始めていただき、プロセスや製品の複雑さが進化するにつれて拡張していくことができるようになっています。

PLM の未来は、より意識されないものに

PLM の未来は、さらなる手間をかけることを利用者に求めるアプリケーションではありません。信頼できる製品データと管理・統制の仕組みが基盤であり続ける中で、人々が課題を理解し、関連情報を見つけ、適切な人を巻き込み、次に何をすべきかを決定することを AI によって業務支援する仕組みです。

ユーザーの皆さまは PLM の運用に費やす時間を減らし、製品開発を前進させる意思決定に、より多くの時間を割けるようになります。そして、業務に余分な負荷を加えることなく、必要な管理体制や、変更および履歴の追跡の記録を確保することができます。

機能は維持されつつ、負担は軽減されます。

それは PLM の重要性が低下したからではなく、その存在が意識されにくい、透明なものになるからです。

よくある質問

免責事項：ここに記載されている機能は将来を見据えたものであり、現在開発中です。機能、仕様、および提供時期は変更される可能性があります。これらの記述は、製品、サービス、または機能の将来的な提供を約束または保証するものではなく、あくまで変更される可能性のある当社の現在の計画を反映したものです。したがって、これらの記述のみに基づいて購入を決定しないでください。