Bryce Heventhal
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L’automazione e il controllo qualità basati sull’IA stanno trasformando la produzione consentendo il rilevamento dei difetti in tempo reale, la gestione predittiva della qualità e l’ispezione automatica per ridurre gli errori e massimizzare l’efficienza. Autodesk Fusion integra automazione e IA durante il ciclo di vita dello sviluppo del prodotto per accelerare la produzione di alta qualità e il miglioramento continuo.
I processi di produzione sono diventati sempre più complessi, poiché le aziende cercano di ottenere prodotti di qualità superiore con lead time più brevi, tolleranze più stringenti e meno difetti. Con queste pressioni e con la recente proliferazione dei dati di produzione, l’automazione e l’intelligenza artificiale (IA) sono diventati potenti strumenti per il controllo qualità. Che si tratti di rilevamento dei difetti o di gestione predittiva della qualità, l’automazione e l’IA stanno ridefinendo i controlli di qualità integrando l’intelligenza direttamente nell’ambiente di produzione. Grazie alla nuova capacità di prendere decisioni proattive, i progettisti possono innalzare il livello della produzione di alta qualità.
Automazione della qualità e delle ispezioni basata sull’IA
L’automazione e l’IA migliorano notevolmente il controllo qualità, principalmente grazie alla capacità di analizzare grandi quantità di dati di produzione in tempo reale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare gli input dei sensori, le cronologie dei processi e le variabili ambientali per identificare pattern che precedono i difetti. Sulla base di questi dati e algoritmi predittivi, gli specialisti del controllo qualità possono intervenire sulla linea prima che si materializzi un difetto.
Un esempio è la produzione di grandi volumi, dove i sistemi di visione computerizzata basati sull’IA hanno sostituito le ispezioni visive manuali con il riconoscimento dei difetti ad alta velocità a livello di pixel. A livello di base, questi sistemi sono già in grado di identificare graffi, deformazioni o disallineamenti con una precisione di gran lunga superiore a quella umana. Tuttavia, se combinati con le capacità di apprendimento, questi sistemi diventano sempre più precisi ad ogni lotto analizzato. Tali funzionalità riducono i falsi positivi e aumentano l’affidabilità dei processi di automazione, offrendo agli operatori umani la possibilità di concentrarsi su altre attività di alto valore.
Allo stesso modo, la gestione predittiva della qualità basata sull’IA consente un miglioramento continuo in vari pilastri del ciclo di vita della produzione. Ad esempio, i modelli di IA addestrati su dati di processo storici e in tempo reale possono prevedere la probabilità di guasti specifici e suggerire impostazioni macchina ottimizzate per prevenirli. Questo ciclo di feedback garantisce che le condizioni di produzione rimangano all’interno di parametri di qualità ottimali, riducendo al minimo la variabilità e riducendo i tassi di scarto. Correlando le metriche di qualità con variabili a monte come le caratteristiche dei lotti dei fornitori o le condizioni ambientali, l’IA può anche consentire ai team operativi di implementare modifiche sistemiche anziché correzioni una tantum.
Strumento di automazione e IA in Fusion per una migliore qualità della produzione
Autodesk Fusion è un ottimo esempio di come l’automazione e gli strumenti basati sull’IA possano essere incorporati direttamente nel flusso di lavoro dalla progettazione alla produzione per migliorare il controllo qualità.
Una funzionalità rivoluzionaria è la progettazione generativa, che usa algoritmi di intelligenza artificiale per produrre migliaia di potenziali soluzioni di progettazione basate su vincoli specifici, come carico, materiale e metodo di produzione. Il primo vantaggio è quello di facilitare il processo di iterazione del progetto attraverso l’esplorazione rapida guidata dall’IA di più soluzioni praticabili. Inoltre, la progettazione generativa migliora anche le prestazioni delle parti finali individuando geometrie che riducono al minimo le concentrazioni di sollecitazioni e aumentano l’integrità strutturale.
Il modulo aggiuntivo CloudNC CAM Assist Automation di Fusion estende questa intelligenza all’ambiente CAM. Analizza la geometria di una parte per generare automaticamente strategie di lavorazione che ottimizzano l’efficienza del percorso utensile e la finitura della superficie. Garantendo tolleranze precise e lavorazioni coerenti tra i cicli di produzione, il sistema riduce notevolmente il rischio di errori umani in fase di programmazione.
L’automazione dei disegni in Fusion rappresenta un ulteriore passo avanti, riducendo le attività legate alla documentazione. Questa funzionalità basata sull’IA genera automaticamente disegni 2D completamente quotati da modelli 3D, eliminando gli errori che possono verificarsi durante il disegno manuale. Con una solida documentazione, gli addetti alla lavorazione e gli ingegneri del controllo qualità possono sempre fare riferimento alle specifiche corrette per una costruzione e un’ispezione accurate.
Infine, per i produttori che sfruttano i processi additivi, il modulo aggiuntivo AMAIZE usa l’IA per prevedere e correggere i problemi nella stampa 3D dei metalli. L’analisi della distorsione termica, delle sollecitazioni residue e delle deviazioni geometriche prima di iniziare la stampa permette agli utenti di modificare preventivamente i parametri di stampa per ottenere risultati ottimali.
Come sfruttare la potenza dell’automazione e dell’IA
Se siete fabbricanti che vogliono restare al passo con il resto del settore, l’IA non è negoziabile. Tra il rilevamento predittivo dei difetti, il miglioramento dei risultati di progettazione e i modi migliori per documentare il processo, l’IA offre ai team un’enorme quantità di miglioramenti altrimenti irraggiungibili. Fortunatamente, Autodesk Fusion consolida tutte queste funzionalità in un’unica piattaforma, permettendo ai team di sfruttare l’automazione e l’IA e di iniziare immediatamente a migliorare i processi di produzione.