Nuestras tarjetas de transparencia de IA proporcionan detalles sobre la funcionalidad, las fuentes de datos y las salvaguardas de privacidad y seguridad implementadas para las características de inteligencia artificial utilizadas en nuestros productos. Para obtener más información, explora las descripciones de las tarjetas.
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Renderización por IA
La característica de renderización por IA genera visualizaciones arquitectónicas a partir de archivos almacenados en Forma Data Management (anteriormente, Autodesk Docs) con un estilo de renderización que se especifica mediante indicaciones (por ejemplo, fotorrealista o acuarela). Los usuarios capturan una vista de diseño y reciben una imagen similar a la renderizada en cuestión de segundos.
AutoConstrain
La característica AutoConstrain de Fusion analiza los bocetos y sugiere las restricciones y dimensiones para restringir completamente los bocetos.
Clasificación previa por IA
La función de clasificación previa por IA de ReCap Pro automatiza la clasificación de los segmentos de malla en categorías predefinidas y genera resultados organizados que facilitan los flujos de trabajo posteriores de BIM y colaboración.
Aprendizaje automático AutoMatte
Diseñado para generar automáticamente mates alfa a partir de secuencias de vídeo, AutoMatte tiene como objetivo reducir la necesidad de recurrir a las tediosas técnicas tradicionales de enmascaramiento y seguimiento.
Deformador del aprendizaje automático
La característica Deformador de aprendizaje automático de Maya se aproxima a la deformación de personajes complejos con algo rápido e interactivo.
Diseño generativo en Revit
El Diseño generativo en Revit funciona con una o varias salidas en tensión para desarrollar un estudio de diseño proporcionando una serie de resultados óptimos, pero con compensaciones.
Autocompletar nodo del modo de aprendizaje automático
La característica Autocompletar nodo del modo de aprendizaje automático de Dynamo usa una entrada de nodo y recomienda nodos ascendentes o descendentes en un conjunto de resultados clasificado jerárquicamente.
Machine Learning Depth
La característica Machine Learning Depth de Flame analiza una imagen y calcula un pase de datos de profundidad que se utilizará para facilitar los flujos de trabajo de efectos visuales y acabado, como el aislamiento mate para el degradado de color en función de la profundidad de la cámara.
Sky Extraction Keyer
La característica Sky Extraction Keyer de Flame detecta y aísla automáticamente el cielo en un video en movimiento y extrae un mate para fines de composición.
Camera Analysis
La característica Camera Analysis de Flame genera nubes de puntos 3D a partir de secuencias de cámaras 2D para posicionar objetos en una escena, aplicar máscaras y realizar el etalonaje.
Human Face Semantic Keyer
La característica Human Face Semantic Keyer de Flame detecta y aísla automáticamente varias partes del rostro humano, aísla la cabeza humana en un video en movimiento y extrae un mate con fines de composición.
Machine Learning Timewarp
La característica Machine Learning Timewarp de Flame crea automáticamente fotogramas adicionales para tomas a cámara lenta.
* incluye el IVA estimado
Nuestras tarjetas de transparencia de IA proporcionan detalles sobre la funcionalidad, las fuentes de datos y las salvaguardas de privacidad y seguridad implementadas para las características de inteligencia artificial utilizadas en nuestros productos. Para obtener más información, explora las descripciones de las tarjetas.
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Renderización por IA
La característica de renderización por IA genera visualizaciones arquitectónicas a partir de archivos almacenados en Forma Data Management (anteriormente, Autodesk Docs) con un estilo de renderización que se especifica mediante indicaciones (por ejemplo, fotorrealista o acuarela). Los usuarios capturan una vista de diseño y reciben una imagen similar a la renderizada en cuestión de segundos.
Clasificación previa por IA
La función de clasificación previa por IA de ReCap Pro automatiza la clasificación de los segmentos de malla en categorías predefinidas y genera resultados organizados que facilitan los flujos de trabajo posteriores de BIM y colaboración.
Diseño generativo en Revit
El Diseño generativo en Revit funciona con una o varias salidas en tensión para desarrollar un estudio de diseño proporcionando una serie de resultados óptimos, pero con compensaciones.
Autocompletar nodo del modo de aprendizaje automático
La característica Autocompletar nodo del modo de aprendizaje automático de Dynamo usa una entrada de nodo y recomienda nodos ascendentes o descendentes en un conjunto de resultados clasificado jerárquicamente.
Photo Autotags
La característica Photo Autotags de Forma añade automáticamente hasta 50 etiquetas de elementos de construcción como metadatos a las fotos.
Markup Import & Assist
La característica Markup Import & Assist de AutoCAD coloca una versión marcada del dibujo sobre el archivo original para ayudar a ver e incorporar cambios. Identifica marcas de revisión como texto, directrices y nubes de revisión. Permite al usuario convertir fácilmente estos elementos en objetos de AutoCAD.
Bloques inteligentes: detección y conversión
La característica "Bloques inteligentes: detección y conversión" de AutoCAD detecta automáticamente varios objetos descompuestos en un dibujo y ayuda a convertirlos en bloques.
Detección automatizada de símbolos
La característica de detección automatizada de símbolos de Forma TakeOff detecta y cuenta automáticamente el mismo símbolo en un dibujo.
Construction IQ
La característica Construction IQ de Construction Cloud analiza los datos y produce cuadros de mando visuales que identifican y priorizan los riesgos de la construcción en torno a los flujos de trabajo de diseño, calidad, seguridad y gestión de proyectos.
Seccionamiento automatizado de especificaciones
La herramienta de seccionamiento automatizado de especificaciones de Forma (anteriormente, Construction Cloud) y Data Management (anteriormente, Docs) se ha diseñado para dividir automáticamente grandes documentos de especificaciones en secciones fáciles de leer.
Registros de envíos automatizados
La característica de registros de envíos automatizados de AutoSpecs lee automáticamente los documentos de especificaciones y genera un registro de envíos en cuestión de minutos.
Recomendaciones de subcontratistas
La característica Recomendaciones de subcontratistas de BuildingConnected sugiere cuáles son los subcontratistas más adecuados para invitarlos a la licitación en un proyecto según su ubicación geográfica y experiencia en el oficio.
* incluye el IVA estimado
Nuestras tarjetas de transparencia de IA proporcionan detalles sobre la funcionalidad, las fuentes de datos y las salvaguardas de privacidad y seguridad implementadas para las características de inteligencia artificial utilizadas en nuestros productos. Para obtener más información, explora las descripciones de las tarjetas.
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AutoConstrain
La característica AutoConstrain de Fusion analiza los bocetos y sugiere las restricciones y dimensiones para restringir completamente los bocetos.
Clasificación previa por IA
La función de clasificación previa por IA de ReCap Pro automatiza la clasificación de los segmentos de malla en categorías predefinidas y genera resultados organizados que facilitan los flujos de trabajo posteriores de BIM y colaboración.
Diseño generativo en Revit
El Diseño generativo en Revit funciona con una o varias salidas en tensión para desarrollar un estudio de diseño proporcionando una serie de resultados óptimos, pero con compensaciones.
Markup Import & Assist
La característica Markup Import & Assist de AutoCAD coloca una versión marcada del dibujo sobre el archivo original para ayudar a ver e incorporar cambios. Identifica marcas de revisión como texto, directrices y nubes de revisión. Permite al usuario convertir fácilmente estos elementos en objetos de AutoCAD.
Bloques inteligentes: detección y conversión
La característica "Bloques inteligentes: detección y conversión" de AutoCAD detecta automáticamente varios objetos descompuestos en un dibujo y ayuda a convertirlos en bloques.
Explorador de formas
La característica de explorador de formas de Alias genera superficies de vehículos 3D a partir de texto.
Bloques inteligentes: sustitución
La característica "Bloques inteligentes: sustitución" de AutoCAD sugiere bloques similares de la biblioteca de bloques del usuario para su reemplazo. Utiliza una combinación de propiedades geométricas y textuales del objeto para determinar la correspondencia correcta.
Bloques inteligentes: búsqueda y conversión
La característica "Bloques inteligentes: búsqueda y conversión" de AutoCAD sugiere bloques similares de la biblioteca de bloques del usuario para buscar y convertir activos. Utiliza una combinación de propiedades geométricas y textuales del objeto para determinar la correspondencia correcta.
Clasificación de piezas de sujeción para la automatización de dibujos
La característica Clasificación de piezas de sujeción de Fusion para la automatización de dibujos detecta, cataloga y omite piezas de sujeción para los dibujos con el fin de mejorar la eficiencia de la creación de dibujos.
Agrupación en clústeres de diseño generativo
La característica de agrupación en clústeres de diseño generativo de Fusion utiliza un algoritmo de aprendizaje automático entrenado internamente para identificar resultados de diseño generativo de aspecto similar, agrupándolos para facilitar a los usuarios la búsqueda de alternativas de diseño similares, pero diferentes.
Optimización del diseño generativo
La característica de optimización del diseño generativo de Fusion sintetiza las entradas del usuario para un espacio de diseño geométrico, los requisitos de rendimiento y manufactura y la disponibilidad de los materiales a fin de generar posibles resultados de diseño.
* incluye el IVA estimado
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Aprendizaje automático AutoMatte
Diseñado para generar automáticamente mates alfa a partir de secuencias de vídeo, AutoMatte tiene como objetivo reducir la necesidad de recurrir a las tediosas técnicas tradicionales de enmascaramiento y seguimiento.
Deformador del aprendizaje automático
La característica Deformador de aprendizaje automático de Maya se aproxima a la deformación de personajes complejos con algo rápido e interactivo.
Machine Learning Depth
La característica Machine Learning Depth de Flame analiza una imagen y calcula un pase de datos de profundidad que se utilizará para facilitar los flujos de trabajo de efectos visuales y acabado, como el aislamiento mate para el degradado de color en función de la profundidad de la cámara.
Sky Extraction Keyer
La característica Sky Extraction Keyer de Flame detecta y aísla automáticamente el cielo en un video en movimiento y extrae un mate para fines de composición.
Camera Analysis
La característica Camera Analysis de Flame genera nubes de puntos 3D a partir de secuencias de cámaras 2D para posicionar objetos en una escena, aplicar máscaras y realizar el etalonaje.
Human Face Semantic Keyer
La característica Human Face Semantic Keyer de Flame detecta y aísla automáticamente varias partes del rostro humano, aísla la cabeza humana en un video en movimiento y extrae un mate con fines de composición.
Machine Learning Timewarp
La característica Machine Learning Timewarp de Flame crea automáticamente fotogramas adicionales para tomas a cámara lenta.
Human Body Semantic Keyer
La característica Human Body Semantic Keyer de Flame aísla el cuerpo humano en un video en movimiento y extrae un mate con fines de composición.
MotionMaker
La característica MotionMaker de Maya genera movimiento de personajes a partir de unos pocos fotogramas o una trayectoria de movimiento.
Machine Learning Morph
La característica Machine Learning Morph de Flame resuelve las complicadas ediciones de saltos de montajes ("jump cuts") mediante la fusión de fotogramas o la combinación de efectos.
Machine Learning Upscale
La característica Machine Learning Upscale de Flame proporciona a los usuarios un medio para aumentar la resolución/calidad de las secuencias de video.
Salient Keyer
La característica Salient Keyer de Flame detecta un objeto dentro de un cuadro delimitador en un video en movimiento y extrae un mate con fines de composición.
* incluye el IVA estimado
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El nombre del producto de Autodesk y el nombre de la función de IA aparecen en la parte superior de la tarjeta, debajo de la expresión "Tarjeta de transparencia de IA".
En la descripción de la tarjeta se resumen las acciones que se espera que realice la característica de IA cuando se utilice en el producto.
La funcionalidad de característica describe las capacidades de tecnología de IA o aprendizaje automático (ML) que mejoran la característica de IA mediante uno de los tres términos siguientes:
El origen del modelo describe el tipo de origen a partir del cual se desarrolló el modelo para impulsar la característica de IA:
Los modelos detrás de cada característica de IA utilizan métodos, enfoques y técnicas para aprender de los datos, encontrar patrones, realizar tareas y producir resultados. Utilizamos técnicas que mejorarán la calidad y el valor de nuestros productos para los clientes. Las técnicas están en constante evolución y, en algunos casos, se utilizan múltiples técnicas, algunas de las cuales pueden no estar enumeradas aquí. En este campo se describe la técnica principal utilizada para desarrollar la función de IA:
Indicado con una designación "sí" o "no", describe si el usuario puede revisar o actualizar la salida generada antes de que se realice cualquier acción final. Esto también se conoce como "humano involucrado".
En esta sección se indica si los datos personales están presentes en los conjuntos de datos de entrenamiento, prueba o validación utilizados para el desarrollo de esta característica.
La designación de origen de datos que aparece en la tarjeta identifica los tipos de orígenes de datos utilizados para el desarrollo de esta función. Esto incluye los datos que se utilizaron para entrenar el modelo que impulsa la característica de IA. Los tipos de orígenes se clasifican de la siguiente manera:
Los formatos de elección se indican como inclusión/exclusión, No o N/D. Estas etiquetas identifican la forma de elección disponible para los clientes o sus usuarios cuando sus datos se utilizan para el desarrollo o la mejora de la característica de IA.
Proporcionamos información sobre dos tipos de cifrado: cifrado en reposo y cifrado en tránsito. Ambos se muestran con designaciones Sí o No.
Esta sección de la tarjeta indica, según corresponda, qué otros mecanismos notables se emplean para preservar la confidencialidad y protección de los datos, además de nuestros mecanismos de seguridad estándar. Estas medidas de seguridad se aplican tanto a los datos personales como a los datos de la empresa.
