Autodesk-KI-Transparenzkarten

Oben auf jeder KI-Transparenzkarte werden das entsprechende Autodesk-Produkt, der Name der KI-Funktion, der Versionsstatus (falls zutreffend) und der Zweck der Funktion angegeben. 

Der Versionsstatus kann wie folgt lauten: 

• Beta: Eine Vorabversion, die möglicherweise nur einen eingeschränkten Funktionsumfang aufweist und Änderungen unterliegt. 
• Technology Preview: Eine Version mit Exklusivzugriff, die sich noch in der Entwicklung befindet und unter Umständen geändert oder entfernt wird. 

Unter Zweck dieser KI-Funktion wird zusammengefasst, welche Aufgaben die KI-Funktion ausführt, wenn sie im Produkt verwendet wird.

Der Abschnitt Datenverarbeitung enthält Informationen darüber, welche Daten wie von der KI-Funktion verarbeitet werden. Dazu gehört Folgendes: 

• Trainingsdaten: Bezieht sich auf Daten, die zum Trainieren des KI-Modells eingesetzt werden, das der Funktion zugrunde liegt. 
• Kundenwahl: Gibt an, ob Kunden mit Blick auf die Nutzung von Autodesk AI-Funktionen über Auswahloptionen verfügen.

Unter Datentypen erscheinen die Kategorien von Daten, die Autodesk zum Trainieren des KI-Modells verwendet hat, auf dem die jeweilige Funktion basiert. Zu den aufgeführten Typen zählen allgemeine, nicht proprietäre, wiederkehrende Muster innerhalb jeder Datentypgruppe und keine kundenspezifischen Daten.  

• Geometrie: Geometrische Formen wie Linien, Punkte und Linienzüge. 
• Zeichnungen: Technische oder Konstruktionszeichnungen, z. B. Pläne, Diagramme, Skizzen oder CAD-Zeichnungen. 
• Dokumente: Dokumente wie Spezifikationen, Berichte, Formulare, Zeitpläne oder sonstige Projekt- oder Produktdokumentation. 
• Bild: Statische visuelle Daten wie Fotos, Renderings, Screenshots, Scans oder bildbasierte Referenzen. 
• Text: Textbasierte Informationen, z. B. Beschreibungen, Beschriftungen, Anmerkungen, Kommentare oder extrahierter Text. 
• Prompts: Von Benutzern eingegebene Anweisungen oder Anforderungen, die die Ausgabe einer KI-Funktion steuern. 
• Video: Videos, Animationssequenzen oder Bildschirmaufnahmen. 
• Audio: Tonbasierte Daten, z. B. Sprache, Stimme, Musik, Soundeffekte oder andere Audioaufnahmen. 
• Umgebungsdaten: Informationen zu Umgebungs- oder Standortbedingungen, z. B. Standortkontext, Gelände, Wetter, Beleuchtung, Energie, CO₂ oder andere Umweltfaktoren. 
• Finanzdaten: Kosten, Budgets, Preise, Schätzungen oder andere finanzbezogene Informationen. 
• Bewegungsdaten: Bewegungs- bzw. Bewegungsbahninformationen, z. B. Motion-Capture-Daten, Figuren-Rigging, Roboter-/Werkzeugmaschinenwege, Animations-Rigs und simulierte oder sensorbasierte Bewegungserfassung. 
• Nicht zutreffend (Drittanbietermodell): Die Funktion verwendet ein Drittanbietermodell, das vom jeweiligen Anbieter unabhängig trainiert wird.  
• Nicht zutreffend (kein Modelltraining): Das von der Funktion angewendete Verfahren beruht nicht auf einem Modell, das einen Trainingsdatensatz erfordert.

Unter Datenquellen wird die Quelle der Daten aufgeführt, die zum Trainieren des zugrunde liegenden KI-Modells verwendet werden. Dazu zählt Folgendes: 

• Kundeninhalte: Daten, die Kunden oder autorisierte Benutzer erstellen oder in Autodesk-Produkte und -Services importieren. 
• Lizenzierte Drittanbieter: Daten, die von externen Organisationen im Rahmen von Vereinbarungen beschafft wurden; sie gestatten die entsprechende Verwendung für diese Funktion, vorbehaltlich geltender Lizenzbeschränkungen. 
• Open Source: Daten, die unter einer offenen Lizenz zur Verfügung gestellt und gemäß dieser Lizenz eingesetzt werden. 
• Synthetische Daten: Daten, die künstlich erzeugt werden, um das Modelltraining zu unterstützen. 
• Nicht zutreffend (Drittanbietermodell): Die Funktion verwendet ein Drittanbietermodell, das vom jeweiligen Anbieter unabhängig trainiert wird.  
• Nicht zutreffend (kein Modelltraining): Das von der Funktion angewendete Verfahren beruht nicht auf einem Modell, das einen Trainingsdatensatz erfordert.

Unter Personenbezogene Daten wird erläutert, ob persönliche Informationen in Trainingsdatensätzen vorhanden sind, die zum Trainieren des KI-Modells für die Funktion genutzt werden. 

• Verwendet: Personenbezogene Daten sind in den Trainingsdatensätzen zum Trainieren des KI-Modells enthalten. 
• Nicht verwendet: Basierend auf der Prüfung durch Autodesk ist nicht zu erwarten, dass personenbezogene Daten in den Trainingsdatensätzen zum Trainieren des KI-Modells vorhanden sind. 
• Nicht zutreffend (Drittanbietermodell): Die Funktion verwendet ein Drittanbietermodell, das vom jeweiligen Anbieter unabhängig trainiert wird. 
• Nicht zutreffend (kein Modelltraining): Das von der Funktion angewendete Verfahren beruht nicht auf einem Modell, das einen Trainingsdatensatz erfordert.

Unter Funktionsklassifizierung wird die Kategorie der KI-Funktion angegeben, sodass Kunden erkennen, ob die Funktion für die alltägliche Produktivität oder für komplexere Aufgaben konzipiert ist.

• Standard: Steigert die alltägliche Produktivität und die Effizienz von Arbeitsabläufen, indem Routineaufgaben optimiert, automatisiert oder beschleunigt werden.  
• Erweitert: Richtet sich an komplexere KI-gestützte Prozesse, bei denen Optionen rund um Kundenentwürfe, -pläne, -auswahlen oder -inhalte generiert oder untersucht werden. 

Unter Auswahlformat wird angegeben, ob und wie Kunden die Nutzung der KI-Funktion steuern können.

• Deaktivieren: Kunden haben die Möglichkeit, die Funktion auf den unterstützten Ebenen zu deaktivieren. 
• Immer aktiviert: Die Funktion lässt sich nicht deaktivieren.

Unter Menschliche Kontrolle wird angegeben, ob Benutzer generierte Ausgaben prüfen, aktualisieren oder genehmigen können, bevor eine endgültige Aktion ausgeführt wird.

• Ja: Benutzer sind in der Lage, generierte Ausgaben zu überprüfen, zu bearbeiten oder zu genehmigen, bevor eine endgültige Aktion ausgeführt wird.
• Nein: Generierte Ausgaben werden automatisch ohne erforderlichen menschlichen Überprüfungsschritt angewendet.

Selbst wenn eine menschliche Kontrolle möglich ist, müssen Benutzer ihre KI-Ergebnisse auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Eignung für den beabsichtigten Verwendungszweck prüfen.

Im Abschnitt Bekannte Einschränkungen werden limitierende Faktoren oder Erwägungen aufgeführt, die Kunden bei der Nutzung der KI-Funktion beachten müssen.

• Nicht für sicherheitskritische Zwecke: Kunden dürfen sich nicht darauf verlassen, dass die Funktion und ihre Ausgaben Sicherheitsfunktionen erfüllen. 
• Einige Aktionen lassen sich nicht rückgängig machen: Einige von dieser Funktion ausgeführte Aktionen können nicht rückgängig gemacht werden. Benutzer müssen die Ausgaben sorgfältig prüfen, bevor sie sie anwenden. 
• Ergebnisse können je nach Eingaben variieren: Nutzen und Genauigkeit der Ausgaben hängen unter Umständen von Qualität, Vollständigkeit, Format oder Spezifität der jeweiligen Eingaben ab. 
• Erzeugt möglicherweise inkonsistente Ergebnisse: Die Funktion kann Ausgaben generieren, die bei ähnlicher oder wiederholter Verwendung abweichen.

Unter Integrierte Sicherheitsvorkehrungen werden Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen angegeben, die für eine bestimmte KI-Funktion entwickelt wurden, um damit verbundene Risiken zu reduzieren. Diese Sicherheitsvorkehrungen gelten neben den allgemeinen Sicherheitsmaßnahmen von Produkten und sollen diese nicht beschreiben oder ersetzen.

• Verschlüsselung: Autodesk nutzt, sofern unterstützt, Verschlüsselung für in der Übertragung und im Ruhezustand befindliche Daten, wie in der geltenden Sicherheitsdokumentation beschrieben. 
• Tokenisierung: Bestimmte Informationen werden durch Tokens ersetzt, um die ursprünglichen Daten darzustellen, ohne sie während der Verarbeitung offenzulegen. 
• Anonymisierung: Daten werden unwiderruflich verändert, sodass sie nicht mehr mit Personen in Verbindung gebracht werden können.  
• De-Identifizierung: Identifizierende Details werden entfernt oder unkenntlich gemacht, doch die Daten lassen sich unter bestimmten Bedingungen erneut mit einer Person verknüpfen. 
• Verarbeitung auf dem Gerät: Daten werden lokal auf Benutzergeräten statt externen Servern verarbeitet.

Unter Modellanbieter wird aufgeführt, wer das zugrunde liegende KI-Modell für die Funktion entwickelt oder bereitstellt.

• Autodesk: Das zugrunde liegende KI-Modell für die Funktion wird von Autodesk entwickelt und verwaltet.
• Drittanbieter: Das KI-Modell, auf dem die Funktion basiert, wird von einer externen Organisation im Rahmen einer Vereinbarung mit Autodesk bereitgestellt. 
• Autodesk, Drittanbieter: Die Funktion umfasst eine Kombination aus von Autodesk entwickelten Modellen und Modellen, die von externen Organisationen im Rahmen einer Vereinbarung mit Autodesk bereitgestellt werden.

Unter Primäres Verfahren wird der vorrangige technische Ansatz zum Entwickeln oder Ausführen der KI-Funktion angegeben. 

• Autoencoder: Komprimieren Daten in eine einfachere Darstellung und rekonstruieren sie, um wichtige Muster oder ungewöhnliche Ergebnisse zu erkennen.
• Klassifizierung: Kategorisiert Elemente basierend auf Mustern, die in vorherigen Beispielen erfasst wurden.
• Computergestütztes Sehen: Analysiert visuelle Daten wie Bilder, Videos oder Zeichnungen, um Objekte, Formen, Muster oder Eigenschaften zu identifizieren.
• Convolutional Neural Network: Verarbeitet visuelle Daten und erkennt Muster wie Kanten, Texturen und Formen in Bildern.
• Codierung: Konvertiert Daten in ein Format, das von ML-Modellen verarbeitet werden kann, sodass sich die Informationen von einem anderen Modell durchsuchen, vergleichen, gruppieren oder verwenden lassen.
• Generatives Design: Generiert potenzielle Entwurfsoptionen basierend auf benutzerdefinierten Zielen, Parametern und Einschränkungen.
• Evolutionärer Algorithmus: Verbessert mögliche Lösungen in mehreren Iterationen auf Basis von definierten Kriterien.
• Graph Neural Network: Analysiert Verbindungen zwischen Datenpunkten, z. B. Komponenten oder Abhängigkeiten innerhalb eines Entwurfs, um Beziehungen nachzuvollziehen, Muster zu erkennen oder Prognosen zu unterstützen.
• Prädiktor: Verwendet historische Muster, um zukünftige Werte oder Ergebnisse abzuschätzen oder vorherzusagen.
• Empfehlungen: Schlägt relevante Optionen, Aktionen oder Inhalte basierend auf verfügbaren Informationen oder Benutzereingaben vor.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Ruft relevante Informationen ab und nutzt sie, um generierte Antworten zu verbessern.
• Transformer: Verarbeitet komplexe Datenbeziehungen, um Aufgaben wie das Interpretieren von Eingaben, Beantworten von Fragen, Übersetzen und Generieren von Texten zu unterstützen.
• Diffusionstransformer (DiT): Erstellt neue Daten, indem ein ursprüngliches, unstrukturiertes Muster schrittweise zu einer strukturierten Ausgabe weiterentwickelt wird.