設計と製造を連携させるワークフローのため、Autodesk Fusion が AI をより深く統合

Aishwarya Balamukundan 2026年9月17日

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オートデスクは Autodesk University 2026 で、Fusion の AI を活用した新機能の数々を紹介しました。これらの機能は、データを連携させ、繰り返し行われる作業を自動化することで、設計の意図から実際の製造まで、より効率的な移行を支援することを目的としています。

今回アナウンスされた内容は、AI の活用による設計履歴の再構築、アセンブリの作成、製品構成、CAM プログラミング、部品の検出、設計の再利用など多岐に及んでいます。こうした機能により、ユーザーがエンジニアリング上の重要な判断を損なうことなく形状とデータ、製造ワークフローを横断して作業できるよう、AI により、形状、データ、製造ワークフローをより緊密に連携させた Fusion の利用環境を実現します。

AutoTimeline in Autodesk Fusion.

Fusion の AutoTimeline 機能

Fusion に、AI を活用したフィーチャ認識機能である AutoTimeline(仮称:自動タイムライン)が導入されます。この AutoTimeline は、設計履歴を持たないジオメトリから編集可能なパラメトリック設計履歴を再構築し、ユーザーがインポートしたモデルやダイレクト モデリングによるモデルを、より細かく制御しながら変更できるようにする機能です。

他の CAD システムから Fusion へデータを移行する際、AutoTimeline によりインポート後も設計を編集・発展させられる状態を維持できるため、相互運用性がさらに強化されます。

AutoAssemble in Fusion.

Fusion の AutoAssemble 機能

AutoAssemble(仮称:自動アセンブリ)は、AI を活用したアセンブリ作成機能を Fusion に追加します。Fusion はコンポーネントを認識し、その配置場所を予測します。インポートされたサブアセンブリに対しても、適切なアセンブリ関係を自動的に作成します。

AutoAssemble は、アセンブリ構造の再構築に必要な手作業を削減し、ユーザーがインポートしたコンポーネントから、実用的なアセンブリをより迅速に構築できるよう支援します。

Fusion の AI 支援によるコンフィギュレーション

Autodesk Assistant は、対話形式の入力を通じて、ユーザーが Fusion のさまざまな製品構成を作成できるよう支援します。ユーザーが自然言語で製品要件を記述すると、Assistant が有効なバリエーションを生成するために必要な構成ロジックを構築します。

これにより、コンフィギュレーションを設定することに多くの手作業を要するケースでも、製品バリエーションの設定と管理を、より手軽に行えるようになります。

Fusion の自動 CAM プログラミング

AI 生成による CAM プログラミング機能が Fusion に導入されます。Fusion はツールパスを生成し、ユーザーによる調整から学習を行うことで、今後の出力をチームの作業スタイルに合わせて最適化します。

定型的なプログラミング作業を AI が担うことで、製造チームは、専門知識が最も求められる複雑な作業に集中できるようになります。これにより生産性が向上し、業界で深刻化するスキルギャップの解消にも寄与します。

Find Similar in Autodesk Fusion.

Fusionの Find Similar 機能

Find Similar(仮称:類似を検索)は、AIを活用して部品の検索と再利用を行える機能です。部品番号検索や基本的な形状比較を超えて類似コンポーネントを特定し、ユーザーが既存の設計データ内に存在する代替案を発見できるよう支援します。

類似したコンポーネントを特定した後、Fusion はユーザーが代替案を評価し、設計内のコンポーネントを置き換える作業を支援します。

Autodesk Assistant による設計の重複防止と解消

Autodesk Assistant は、誤って既に存在するデータと同一のデータを作ってしまうことを防ぎ、既存データを検索して再利用できるよう支援します。Assistant は形状やメタデータを使用して社内の設計ライブラリを検索し、リリース済みの代替案を特定して進行中の変更指示を提示するとともに、再利用が適切な選択肢である場合にはコンポーネントの置換を支援します。

Fusion Automation API への投資

オートデスクは、ワークフロー連携に向けた Fusion の自動化への投資も継続しています。Fusion が他のシステムとより容易に連携できるようにするため、信頼性、セキュリティ、規模の拡張への継続的な取り組みが行われています。

今年初めに発表された Claude および MCP との連携と相まって、これらの投資は、Fusionと、お客様が利用するさまざまなシステムにまたがる、より連携・自動化されたワークフローの基盤を確立するのに役立ちます。

Fusion を中核として AI の導入を拡大

弊社の目標は、お客様のビジネスを支援するために AI をさらに進化させることであり、そのミッションの中核に位置するのが、製造業界向けインダストリー クラウドである Fusion です。これらの機能を組み合わせることで、重複作業を削減し、既存のエンジニアリング知識に基づいた開発を容易にします。

免責事項:ここに記載されている機能は将来を見据えたものであり、現在開発中です。機能、仕様、および提供時期は変更される可能性があります。これらの記述は、製品、サービス、または機能の将来的な提供を約束または保証するものではなく、あくまで変更される可能性のある当社の現在の計画を反映したものです。そのため、これらの記述に基づいて購入を決定することは推奨しません。

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