Autodesk AI 透明性カード

AI の透過性

これらの AI 透明性カードには、機能、データ ソース、およびオートデスク製品で使用される AI に対するプライバシーとセキュリティの保護措置に関する詳細が記載されています。詳細については、カードの説明をご覧ください

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Forma、Forma Data Management

AI レンダリング

AI レンダリング機能は、Forma Data Management(旧 Autodesk Docs)のファイルから、プロンプトで指定されたレンダリング スタイル(フォトリアリスティック、水彩など)で建築ビジュアライゼーションを生成します。デザイン ビューをキャプチャして、レンダリングのようなイメージを数秒間で受け取ることができます。

Autodesk Assistant

テクニカル プレビュー

Autodesk Assistant は、ユーザーの意図を汲み取り、製品機能やドメイン エージェント、信頼できるサービスを組み合わせて回答を生成し、リクエストされたタスクやワークフローを完結させるエージェント型アプリケーションです。

Flow Production Tracking

プレイリストのノートの要約(ベータ版)

プレイリストのノートの要約機能は、Flow Production Tracking のプレイリストから、ユーザーが指定したフィールドでグループ化したノートの要約を生成します。要約は、プレイリストに添付された新しいノートとして公開されます。

Forma Site Design

Building Layout Explorer(実験機能)

Forma Site Design の Building Layout Explorer は、生成 AI 機能を使用して、建物の入力ジオメトリ、建物タイプ、主要な構造マテリアルから建物空間レイアウトを作成します。

Revit

注釈の最適化(ベータ版)

平面図内の既存のタグの配置を改善する AI アシスト機能。テスト版として Revit プレビュー リリースで使用できます。

Forma

入札の予算推奨機能

入札の予算推奨機能は、Forma の入札フォームの行項目とコスト予算に対して Forma の分類を識別して照合します。

Fusion

類似検索

この機能により、ユーザは 3D ジオメトリを検索クエリーとして使用して、ハブ内の既存の複製または類似のデザインをすばやく見つけて再利用できます。ユーザは、アクセス権を持つデザインの結果のみを表示できます。

Flow Studio

テキストから 3D

テキストから 3D 機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、文字でのプロンプトによって 3D メッシュ表現を生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理できます。

Flow Studio

イメージから 3D

イメージから 3D 機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、アップロードしたイメージ内のオブジェクトまたはキャラクタの 3D メッシュ表現を生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理できます。

Flow Studio

カメラ トラッキング

カメラ トラック機能では、映像内のアクターの有無や動作を問わず、実写映像で使用された実際のカメラの動きを 3D デジタル環境内で正確に複製し再現できます。

Flow Studio

アニメーション/動画から 3D シーン

アニメーション/ビデオから 3D シーン機能を使用すると、動画を処理して 3D でシーンを再構築できます。カメラの位置や動きをキャラクタや環境に正確に合わせ、シーケンスの連続性を保つことができます。

Flow Studio

テキストからイメージ

テキストからイメージ機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、文字でのプロンプトによってイメージを生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理して、追加の編集やバリエーションの試行を行えます。


*価格は税込みです

建築・土木エンジニアリング・建設向け製品

これらの AI 透明性カードには、機能、データ ソース、およびオートデスク製品で使用される AI に対するプライバシーとセキュリティの保護措置に関する詳細が記載されています。詳細については、カードの説明をご覧ください

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Autodesk Assistant

テクニカル プレビュー

Autodesk Assistant は、ユーザーの意図を汲み取り、製品機能やドメイン エージェント、信頼できるサービスを組み合わせて回答を生成し、リクエストされたタスクやワークフローを完結させるエージェント型アプリケーションです。

Forma、Forma Data Management

AI レンダリング

AI レンダリング機能は、Forma Data Management(旧 Autodesk Docs)のファイルから、プロンプトで指定されたレンダリング スタイル(フォトリアリスティック、水彩など)で建築ビジュアライゼーションを生成します。デザイン ビューをキャプチャして、レンダリングのようなイメージを数秒間で受け取ることができます。

Forma

入札の予算推奨機能

入札の予算推奨機能は、Forma の入札フォームの行項目とコスト予算に対して Forma の分類を識別して照合します。

Revit

注釈の最適化(ベータ版)

平面図内の既存のタグの配置を改善する AI アシスト機能。テスト版として Revit プレビュー リリースで使用できます。

Forma

Forma Construction Connect

Forma Construction Connect ではドラッグ アンド ドロップ操作による視覚的なインターフェイス内で AI 機能を利用できます。ユーザーは手動セットアップの手間を軽減しながら、Autodesk Forma の建設ソリューションとさまざまなアプリケーション(SharePoint Online、Jira、Snowflake など)のカスタム統合を作成できます。

Forma Site Design

Building Layout Explorer(実験機能)

Forma Site Design の Building Layout Explorer は、生成 AI 機能を使用して、建物の入力ジオメトリ、建物タイプ、主要な構造マテリアルから建物空間レイアウトを作成します。

AutoCAD Web

ブロックの自動分類と検索(テクニカル プレビュー)

AutoCAD Web のブロックの自動分類と検索機能は、図面内のブロックを自動的に分析して適切なカテゴリにグループ化し、参照しやすくします。手作業による並べ替えや命名の手間をかけずに、大規模な DWG ファイル内のブロックをすばやく検索、再利用、管理できます。

AutoCAD Web

AI によるブロック生成(テクニカル プレビュー)

AI ブロック生成機能は、Web 版の AutoCAD でユーザーのプロンプトから編集可能な AutoCAD ブロックを生成します。ユーザーは必要なブロックを説明し、生成されたオプションを確認して、選択した結果を図面に挿入できます。また、再利用できるようにブロック ライブラリに保存できます。

ReCap Pro

AI 事前分類

Recap Pro の AI 事前分類機能は、メッシュ セグメントを事前定義されたカテゴリに自動的に分類し、BIM とコラボレーションの下流のワークフローをサポートする分類済みの出力を生成します。

Revit

Revit でのジェネレーティブ デザイン

Revit のジェネレーティブ デザイン機能は、目標とする 1 つ以上のアウトプットを導き出し、最適だがトレードオフのある一連の結果を提供して、デザイン スタディを進化させます。

Dynamo

機械学習ノード オートコンプリート

Dynamo の機械学習ノード オートコンプリート機能は、ノード入力を受け取り、階層的にランク付けされた結果セットの中から上流または下流のノードを推奨します。

Forma(旧称 Construction Cloud)

写真の自動タグ付け

Forma の写真自動タグ付け機能では、最大 50 個の construction 要素タグをメタデータとして写真に自動的に追加できます。

*価格は税込みです

製品設計・製造向け製品

これらの AI 透明性カードには、機能、データ ソース、およびオートデスク製品で使用される AI に対するプライバシーとセキュリティの保護措置に関する詳細が記載されています。詳細については、カードの説明をご覧ください

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Autodesk Assistant

テクニカル プレビュー

Autodesk Assistant は、ユーザーの意図を汲み取り、製品機能やドメイン エージェント、信頼できるサービスを組み合わせて回答を生成し、リクエストされたタスクやワークフローを完結させるエージェント型アプリケーションです。

Fusion

類似検索

この機能により、ユーザは 3D ジオメトリを検索クエリーとして使用して、ハブ内の既存の複製または類似のデザインをすばやく見つけて再利用できます。ユーザは、アクセス権を持つデザインの結果のみを表示できます。

Fusion

AI メディア生成

AI メディア生成機能では、Autodesk Assistant を介して Fusion のデザインのスクリーンショットとユーザーのプロンプトから製品画像を生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードするか、再生成して追加の編集やバリエーションの試行を行えます。

AutoCAD Web

ブロックの自動分類と検索(テクニカル プレビュー)

AutoCAD Web のブロックの自動分類と検索機能は、図面内のブロックを自動的に分析して適切なカテゴリにグループ化し、参照しやすくします。手作業による並べ替えや命名の手間をかけずに、大規模な DWG ファイル内のブロックをすばやく検索、再利用、管理できます。

AutoCAD Web

AI によるブロック生成(テクニカル プレビュー)

AI ブロック生成機能は、Web 版の AutoCAD でユーザーのプロンプトから編集可能な AutoCAD ブロックを生成します。ユーザーは必要なブロックを説明し、生成されたオプションを確認して、選択した結果を図面に挿入できます。また、再利用できるようにブロック ライブラリに保存できます。

Fusion

自動拘束

Fusion の自動拘束機能は、スケッチを解析し、スケッチを完全に拘束するための拘束と寸法を提案します。

ReCap Pro

AI 事前分類

Recap Pro の AI 事前分類機能は、メッシュ セグメントを事前定義されたカテゴリに自動的に分類し、BIM とコラボレーションの下流のワークフローをサポートする分類済みの出力を生成します。

Revit

Revit でのジェネレーティブ デザイン

Revit のジェネレーティブ デザイン機能は、目標とする 1 つ以上のアウトプットを導き出し、最適だがトレードオフのある一連の結果を提供して、デザイン スタディを進化させます。

AutoCAD

マークアップ読み込み/アシスト

AutoCAD のマークアップ読み込みとマークアップ アシスト機能では、マークアップがある図面のバージョンを元のファイルの上に配置して変更をわかりやすく表示できるため、変更を反映しやすくなります。マークアップに含まれる文字、引出線、改訂雲マークが識別されます。ユーザーはこれらを AutoCAD オブジェクトに簡単に変換できます。

AutoCAD

スマート ブロック:検出と変換

AutoCAD スマート ブロック:検出と変換の機能では、図面内のさまざまなオブジェクトを自動的に検出し、ブロックに変換できます。

Alias

Form Explorer

Alias の Form Explorer 機能は、テキストから 3D 車両サーフェスを生成します。

AutoCAD

スマート ブロック:置換

AutoCAD のスマート ブロック:検索と置換機能は、置換の際にユーザー ブロック ライブラリから類似のブロックを提案します。オブジェクトのジオメトリ プロパティとテキスト プロパティの組み合わせを使用して、適切な一致を判断します。

*価格は税込みです

メディア & エンターテインメント向け製品

これらの AI 透明性カードには、機能、データ ソース、およびオートデスク製品で使用される AI に対するプライバシーとセキュリティの保護措置に関する詳細が記載されています。詳細については、カードの説明をご覧ください

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Autodesk Assistant

テクニカル プレビュー

Autodesk Assistant は、ユーザーの意図を汲み取り、製品機能やドメイン エージェント、信頼できるサービスを組み合わせて回答を生成し、リクエストされたタスクやワークフローを完結させるエージェント型アプリケーションです。

Flow Production Tracking

プレイリストのノートの要約(ベータ版)

プレイリストのノートの要約機能は、Flow Production Tracking のプレイリストから、ユーザーが指定したフィールドでグループ化したノートの要約を生成します。要約は、プレイリストに添付された新しいノートとして公開されます。

Flow Studio

テキストから 3D

テキストから 3D 機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、文字でのプロンプトによって 3D メッシュ表現を生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理できます。

Flow Studio

イメージから 3D

イメージから 3D 機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、アップロードしたイメージ内のオブジェクトまたはキャラクタの 3D メッシュ表現を生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理できます。

Flow Studio

カメラ トラッキング

カメラ トラック機能では、映像内のアクターの有無や動作を問わず、実写映像で使用された実際のカメラの動きを 3D デジタル環境内で正確に複製し再現できます。

Flow Studio

アニメーション/動画から 3D シーン

アニメーション/ビデオから 3D シーン機能を使用すると、動画を処理して 3D でシーンを再構築できます。カメラの位置や動きをキャラクタや環境に正確に合わせ、シーケンスの連続性を保つことができます。

Flow Studio

テキストからイメージ

テキストからイメージ機能を使用すると、利用可能なモデルの 1 つを選択して、文字でのプロンプトによってイメージを生成できます。結果をレビューし、出力をダウンロードまたは反復処理して、追加の編集やバリエーションの試行を行えます。

Flow Studio

アクターの割り当て

アクター割り当て機能では、アップロードした映像のフレームをスキャンしてアクターを検出し、そのアクターに CG キャラクタを割り当てることができます。

Flow Studio

Live Action Easy

Live Action Easy 機能は、Live Action Advanced をワンクリックで実行できる簡易版のオプションであり、アップロードした動画内の実写のアクターを、指定された CG キャラクタに置き換えて変換できます。レンダリングおよび 3D データをダウンロードして、Maya などの DCC ツールで編集することもできます。

Flow Studio

Live Action Advanced

Live Action Advanced 機能を使用すると、アップロードした動画の実写のアクターを、指定された CGキャラクタに置き換えて変換できます。プロジェクトをセットアップする際に、ユーザーは自動スケーリング、手の予測、足と地面の接触などのプロジェクト設定を編集できます。レンダリングおよび 3D データをダウンロードして、Maya などの DCC ツールで編集することもできます。

Flow Studio

ニューラル レイヤ

ニューラル レイヤ機能を使用すると、3D の結果を 2D 空間でレンダリングする際にライティング、コンポジット、パフォーマンスのリアリズムを高め、CG キャラクタのビジュアル品質を向上させることができます。

Flow Studio

クリーン プレート

クリーン プレート機能では、アクターが写っている映像をアップロードし、インペインティングによって、映像からアクターを除去したクリーン プレートを作成できます。

*価格は税込みです

AI 透明性カードのガイド

AI 機能に関して当社が共有するすべての情報の詳細をご覧ください。

カード タイトルにはどのような情報が含まれていますか?

カードの上部の「AI 透明性カード」という文言の下に、オートデスク製品の名前と AI 機能の名前が表示されます。

  • オートデスク製品名(例:Autodesk Forma)
  • 製品の AI 機能(例:エンボディド カーボン解析)

説明は何を伝えるものですか?

カードの説明には、AI 機能が製品内で使用された場合に実行すると予想されるアクションがまとめられています。

フィーチャー機能とは、何を指しますか?

フィーチャー機能とは、AI や機械学習(ML)テクノロジーの機能を指し、次の3つのうちの 1 つを使用して AI 機能を強化します。

  • 自動化:Autodesk AI は、従来は手作業や多大な間接費が必要だったステップを自動化することで、反復作業を削減し、エラーを最小限に抑えます。これにより、多くの時間をクリエイティブな作業やイノベーションに割くことができます。
  • 分析:Autodesk AI は、膨大な量の複雑なデータに直面したエンド ユーザーに実用的なインサイトを提供し、最もスマートなソリューションを作成するために何が最も重要かをリアルタイムで理解できるようにサポートします。
  • 拡張:Autodesk AI は、コンテキストの理解によって思考のスピード、質、幅を向上させることで、創造的な探求と問題解決を強化します。  

モデル ソースとは何ですか?

モデル ソースは、AI 機能を強化するためにモデルが開発されたソース タイプを記述します。

  • 独自仕様:AI/ML モデルはオートデスクが社内で開発したものです。
  • オープン ソース:オートデスクは、第三者によって開発され、一般に公開された AI/ML モデルを使用しています。
  • ライセンス:オートデスクは、第三者が開発した AI/ML モデルを使用するライセンスを所有しています。
  • 組み合わせ:AI/ML モデルの一部はオートデスクが社内で開発し、他の部分は第三者(オープン ソースまたはライセンス)によって開発されました。

主な手法とはどういう意味ですか?

各 AI 機能の背後にあるモデルは、方法、アプローチ、手法を使用して、データから学習し、パターンを見つけ、タスクを実行し、結果を生成します。私たちは、お客様のために製品の品質と価値を向上させる手法を使用しています。手法は常に進化しており、場合によっては複数の手法が使用されていますが、その一部はここに表示されていない可能性があります。このフィールドでは、AI 機能の開発に使用される主な手法について説明します。

  • トランスフォーマー:データを処理および理解して、言語翻訳などのシーケンシャル タスクをより効率的に実行するように設計された機械学習手法。
  • エンコーディング:機械学習モデルで効率的に処理できる特定の形式にデータを変換するプロセス。
  • 分類:定義済みのカテゴリに項目を割り当て、履歴データに基づいて新しい観測値のカテゴリを予測する教師あり学習手法。
  • フィード フォワード ニューラル ネットワーク(NN):サイクルやループを介さずに、情報が入力から出力まで一方向に流れるディープ ラーニング手法。
  • 予測:データから学習して、過去のデータやパターンに基づいて将来のイベントや結果について情報に基づいた予測を行い、予測結果、意思決定、インサイトの提供などを行う AI 手法。
  • 遺伝的アルゴリズム:自然淘汰の概念に基づいた、制約付きおよび制約なしの両方の最適化問題を解くための手法。
    • 制約付き最適化問題では、問題の解で考慮しなければならない論理限界または条件を使用します。これらは、生産能力、在庫、利用可能なスペースなどに関する実際の制約を反映しています。
    • 制約のない最適化問題は、解で考慮すべき制限や条件が事前定義されていない状況を扱います。
  • トランスフォーマーの拡散:データにノイズを徐々に追加することによって拡散プロセスを逆転させ、データを作成するトランスフォーマー手法(前述のトランスフォーマーを参照)。

ユーザー主導の機能とは何ですか?

「はい」または「いいえ」の指定で示され、最終的なアクションを実行する前に、生成された出力をユーザーが確認したり、さらに更新したりできるかどうかを示します。これは「ヒューマン イン ザ ループ」とも呼ばれます。

個人データ情報は何を示していますか?

このセクションでは、この機能の開発に使用されるトレーニング、テスト、または検証データセットに個人データが存在するかどうかを示します。 

データ ソースとは何ですか?

カードにリストされているデータ ソース指定によって、この機能の開発に使用されるデータ ソースのタイプが識別されます。これには、AI 機能を強化するモデルのトレーニングに使用されたデータが含まれます。ソースの種類は、次のように分類されます。

  • オープン ソース:オープン ライセンスの下で自由に使用、変更、配布できるデータ。
  • お客様コンテンツ:オートデスクの利用規約で「お客様のコンテンツ」として定義されているとおり、お客様またはその認証ユーザーが製品に送信またはアップロードするデータ。
  • 合成データ:実際のデータの構造や統計的特性を模倣し、類似させることができるシステムまたはモデルによって生成されたデータ。
  • 商用:制限付きライセンスに基づき第三者から購入または取得されたデータ。
  • 混合:複数のデータ ソース カテゴリが使用されています。
  • お客様がトレーニングを実施:お客様が独自のデータを使用しトレーニングを実施しました。

選択形式とは何ですか?

選択肢の形式は、「オプトイン/オプトアウト」「いいえ」、または「該当なし」と表示されます。これらのラベルは、AI 機能の開発/改善にデータが使用される際に、お客様やそのユーザーが利用できる選択形式を識別するものです。

  • オプトイン/オプトアウト:お客様は、機能開発/改善のためのデータの使用をオプトインするかしないかを選択できます。
  • いいえ:選択肢は提供されていません。
  • 該当なし:お客様のコンテンツは機能開発/改善に使用されないため、選択は適用されません。

どのような暗号化情報が表示されますか?

保存中の暗号化と転送中の暗号化の 2 種類の暗号化に関する情報を提供します。これらは両方とも「はい」または「いいえ」と表示されます。

  • 保存時の暗号化:データが保持されているデータベースでデータが暗号化されているかどうかを示します。保存時のすべての暗号化では、Advanced Encryption Standard(AES)の 256 ビットのキー長(AES-256)が使用されます。
  • 転送中の暗号化:データがあるポイントから別のポイントに送信されるときにデータが暗号化されるかどうかを示します。オートデスクは、転送中に HTTPS 標準暗号化、AES-256 を使用した RSA(最低でも TLS 1.2 を使用)による暗号化を適用します。

他にどのような保護措置が講じられていますか?

カードのこのセクションには、当社の標準的なセキュリティ メカニズムに加えて、データの機密性と保護を維持するために採用されている他の注目すべきメカニズムが適宜示されています。これらの保護措置は、個人データと企業データの両方に適用されます。

  • トークン化:データ内の一連の情報は、「トークン」と呼ばれる小さな単位に分割されます。
  • 非識別化:識別子はデータから削除され、プレースホルダー値に置き換えられます。
  • 匿名化:データセットには個人を特定できる情報は含まれておらず、その情報を個人を特定できる情報に結び付ける方法もありません。
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