Autodesk AI 透明性カード

Revit のジェネレーティブ デザイン機能は、目標とする 1 つ以上のアウトプットを導き出し、最適だがトレードオフのある一連の結果を提供して、デザイン スタディを進化させます。

Dynamo の機械学習ノード オートコンプリート機能は、ノード入力を受け取り、階層的にランク付けされた結果セットの中から上流または下流のノードを推奨します。

Autodesk Construction Cloud（ACC）は、写真の自動タグ付け機能を提供しています。これを使用すると、最大 50 個の建設要素タグをメタデータとして写真に自動的に追加できます。

Construction Cloud の Autodesk Assistant は、建設プロジェクトのデータへのインテリジェント アクセスを提供します。AI が、プロジェクトの各仕様データから実行可能なインサイトを導き出して提示します。

AutoCAD のマークアップ読み込みとマークアップ アシスト機能では、マークアップがある図面のバージョンを元のファイルの上に配置して変更をわかりやすく表示できるため、変更を反映しやすくなります。マークアップに含まれる文字、引出線、改訂雲マークが識別されます。ユーザーはこれらを AutoCAD オブジェクトに簡単に変換できます。

AutoCAD スマート ブロック：検出と変換の機能では、図面内のさまざまなオブジェクトを自動的に検出し、ブロックに変換できます。

TakeOff のシンボルの自動検出機能では、図面上の同一シンボルを自動的に検出してカウントできます。

Construction Cloud の Construction IQ 機能では、データを分析して視覚的なダッシュボードを作成できます。このダッシュボードでは、特に設計・品質・安全性・プロジェクト管理のワークフローにおける建設リスクを特定し、優先順位を付けます。

Construction Cloud の仕様書の自動分割ツールでは、大容量の仕様書ドキュメントを処理しやすいセクションに自動的に分割できます。

AutoSpecs の提出ログ自動化機能では、仕様書のドキュメントを自動的に読み込み、わずか数分で提出ログを生成できます。

BuildingConnected の Subcontractor Recommendations 機能では、地理的な位置情報と専門的な技術に基づいて、プロジェクトの入札に招待するために最適なサブコン事業者が推奨されます。

Construction Cloud のオブジェクト自動生成機能を使用すると、テキストベースのデータ オブジェクトをすばやく作成できます。フリーテキスト形式の短いプロンプトやマルチメディア形式の入力データから、AI を活用してコンテンツを生成し、レビューを円滑に行い、生成されたフィールドを調整して完成させることができます。

Fusion の自動拘束機能は、スケッチを解析し、スケッチを完全に拘束するための拘束と寸法を提案します。

Fusion の図面作成自動化のための締結部品分類機能は、図面から締結部品を検出、分類、および除外して、図面作成の効率を向上させます。

Revit のジェネレーティブ デザイン機能は、目標とする 1 つ以上のアウトプットを導き出し、最適だがトレードオフのある一連の結果を提供して、デザイン スタディを進化させます。

AutoCAD のマークアップ読み込みとマークアップ アシスト機能では、マークアップがある図面のバージョンを元のファイルの上に配置して変更をわかりやすく表示できるため、変更を反映しやすくなります。マークアップに含まれる文字、引出線、改訂雲マークが識別されます。ユーザーはこれらを AutoCAD オブジェクトに簡単に変換できます。

AutoCAD スマート ブロック：検出と変換の機能では、図面内のさまざまなオブジェクトを自動的に検出し、ブロックに変換できます。

Fusion MFG の送り速度推奨機能は、設計の切削送り速度と主軸の回転速度のパラメータを予測し、推奨します。

Fusion の製造アドバイザ機能を使用すると、Fusion for Manufacturing の使用に関連する質問を解決できます。

Autodesk Assistant for Revit は、自然言語 AI を Revit 提供し、ユーザー エクスペリエンスと生産性を向上させ、人の創造性を高めます。

Alias の Form Explorer 機能は、テキストから 3D 車両サーフェスを生成します。

AutoCAD の Autodesk Assistant は、AI のガイダンスを利用するセルフサービス オプションと、製品内からサポートに連絡できるオプションを提供します。

AutoCAD のスマート ブロック：検索と置換機能は、置換の際にユーザー ブロック ライブラリから類似のブロックを提案します。オブジェクトのジオメトリ プロパティとテキスト プロパティの組み合わせを使用して、適切な一致を判断します。

AutoCAD のスマート ブロック：検索と変換機能は、アセットを検索して変換する際にユーザー ブロック ライブラリから類似のブロックを提案します。オブジェクトのジオメトリ プロパティとテキスト プロパティの組み合わせを使用して、適切な一致を判断します。

AutoMatte は、ビデオ シーケンスからアルファ マットを自動生成するように設計されており、マスキングやトラッキングといった従来の手間のかかる作業を軽減するために開発されました。

Maya の機械学習デフォーマ機能は、高速かつインタラクティブな方法で複雑なキャラクターの変形を近似させます。

Flame の深度の機械学習機能では、イメージを解析して深度データ パスを算出し、VFX やフィニッシングに利用することでワークフローが容易になります（たとえば、カメラ深度に基づいてカラー グレーディングのマットを分離するなど）。

Flame の空抽出キーヤー機能は、動画内の空を検出して自動的に分離し、合成用にマットを抽出します。

Flame のカメラ解析機能では、2D カメラ シーケンスから 3D 点群を生成し、シーン内にオブジェクトを配置し、マスクやカラー グレーディングを適用します。

Flame の人間の顔のセマンティック キーヤー機能では、人間の顔のさまざまな部分を検出して自動的に分離し、動画内の人間の頭を分離し、合成用にマットを抽出します。

Flame の ML Timewarp 機能は、スローモーション ショットの追加フレームを自動的に作成します。

Flame の人間の体を識別するセマンティック キーヤー機能では、動画内の人間の体を分離し、合成用のマットを抽出することができます。

Maya の MotionMaker 機能では、わずかなキーフレームやモーション パスからキャラクター モーションを生成できます。

Flame の機械学習モーフィング機能はフレームをモーフィングしたりエフェクトをブレンドし、複雑で手間のかかるジャンプ カット編集を解決します。

Flame のアップスケール機械学習機能は、ビデオ シーケンスの解像度や品質を向上させる手段を提供します。

Flame の Salient Keyer 機能は、再生中の動画からバウンディング ボックス内のオブジェクトを検出し、合成用にマットを抽出します。