L’IA dans la fabrication

 L’IA peut être utilisée dans le développement de produits, la maintenance prédictive, le contrôle qualité, etc. Elle peut également être utilisée pour créer des jumeaux numériques d’entités physiques à des fins de test et d’amélioration.

L’IA peut améliorer la vitesse, la précision et le contrôle qualité dans la fabrication. Elle peut aussi conduire à la création d’usines entièrement autonomes gérées par des systèmes d’IA aux commandes des lignes de production robotisées.

L’IA peut être utilisée pour la maintenance prévisionnelle, la surveillance des événements générés par la machine, et plus encore. Elle peut également contribuer à augmenter le chiffre d’affaires, à réduire les coûts de conversion et à améliorer le service à la clientèle et la qualité.

Oui, l’IA peut identifier et rectifier d’éventuelles défaillances de produits avant qu’elles ne se produisent.

Les fonctionnalités optimisées par Autodesk AI dans Autodesk Fusion incluent l’automatisation des dessins, AutoConstrain et Generative Design.

L’automatisation des dessins dans Autodesk Fusion rationalise la création de dessins de fabrication 2D en générant automatiquement des vues, des cotes et des annotations, ce qui permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et d’accroître la précision de la conception à la production.

Contrainteauto dans Autodesk Fusion améliore l’efficacité de la conception en appliquant automatiquement les contraintes géométriques pertinentes pour assurer une plus grande précision et réduire les ajustements manuels. Cette fonctionnalité permet de rationaliser le processus d’esquisse, de renforcer la cohérence et d’accélérer les itérations de conception.

Generative Design dans Autodesk Fusion s’appuie sur des algorithmes basés sur l’IA pour explorer des solutions de conception optimisées, réduire l’utilisation de matériaux, améliorer les performances et accélérer l’innovation, tout en respectant les contraintes d’ingénierie et les exigences de fabrication.

Certaines fonctionnalités d’Autodesk AI ne reposent pas sur l’apprentissage automatique et ne requièrent donc pas de données pour l’entraînement de modèles sous-jacents. D’autres fonctionnalités d’IA nécessitent des données d’entraînement. Autodesk puise alors dans différentes sources selon les fonctionnalités. Pour savoir si une fonctionnalité d’Autodesk AI repose sur l’apprentissage automatique et quelles sont les sources de données utilisées pour l’entraînement des modèles, consultez la fiche sur la transparence de l’IA de cette fonctionnalité, située dans la section IA responsable du Centre de confiance d’Autodesk. Remarque : d’autres fiches sur la transparence seront bientôt disponibles.