{"id":54761,"date":"2023-03-31T09:00:00","date_gmt":"2023-03-31T16:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autodesk.com\/products\/fusion-360\/blog\/?p=54761"},"modified":"2023-03-29T21:33:49","modified_gmt":"2023-03-30T04:33:49","slug":"ai-the-other-designer-in-the-room","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autodesk.com\/products\/fusion-360\/blog\/de\/ai-the-other-designer-in-the-room\/","title":{"rendered":"KI: Der andere Designer im Raum"},"content":{"rendered":"\n

Entdecken Sie drei M\u00f6glichkeiten, wie sich KI bereits auf die Bereiche Design und Technik auswirkt, vom generativen Design bis zur fortschrittlichen Robotik.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Dieser Artikel basiert auf einem Raconteur-Bericht \u00fcber die Demokratisierung des Produktdesigns. Sie k\u00f6nnen <\/em>Ihr Exemplar des vollst\u00e4ndigen Berichts hier herunterladen<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Die j\u00fcngsten Fortschritte bei der Rechenleistung, der Cloud-Konnektivit\u00e4t und der Komplexit\u00e4t neuronaler Netze haben eine neue \u00c4ra eingel\u00e4utet, die als „das erweiterte Zeitalter“ bezeichnet wird. Tools der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) erweitern bereits viele Aspekte unserer t\u00e4glichen Routine. In den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren rechnet die gro\u00dfe Mehrheit der Produktdesign-Unternehmen damit, dass sie sich ebenfalls stark auf sie verlassen werden. Maurice Conti<\/a>, der diesen Begriff gepr\u00e4gt hat, beschreibt eine Welt, in der KI die menschliche F\u00e4higkeit, Produkte zu entwerfen, zu bauen und einzusetzen, in jedem Schritt des Designprozesses erg\u00e4nzt.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Artikel werden drei M\u00f6glichkeiten untersucht, wie sich KI bereits auf die Bereiche Produktdesign und Technik auswirkt.<\/p>\n\n\n

Generatives Design f\u00fcr die Ideenfindung<\/h2>\n\n\n

Die Ideenfindung ist die erste und auff\u00e4lligste Phase der KI-gest\u00fctzten Produktentwicklung. Selbst agile Design-Teams iterieren in der Regel weniger als hundert Konzepte und Prototypen w\u00e4hrend eines Projekts.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Heute bietet der Einsatz von generativem Design<\/a> die M\u00f6glichkeit, Tausende von m\u00f6glichen L\u00f6sungen im gesamten Designbereich zu erforschen. „Anstatt mit einer Zeichnung zu beginnen, beginnt der Designer mit den Parametern, die f\u00fcr das Endprodukt erforderlich sind“, beschreibt Peter Champneys, ein Forschungsingenieur bei Autodesk<\/a> den Vorgang. „Das System generiert dann innerhalb weniger Stunden tausende von potenziellen L\u00f6sungen und identifiziert die wenigen Optionen, die den Anforderungen am besten entsprechen.“\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Allerdings ist nicht jeder KI-generierte Entwurf eine brauchbare L\u00f6sung. Die Ergebnisse von KI-Designs k\u00f6nnen beeindruckend sein und zu leichteren, st\u00e4rkeren und besser herstellbaren Produkten f\u00fchren als je zuvor. „Der menschliche Beitrag besteht dann darin, die Ergebnisse zu bewerten und die leistungsf\u00e4higste, kosteng\u00fcnstigste und optisch ansprechende L\u00f6sung zu ermitteln.“<\/p>\n\n\n

Fortschrittliche Robotik f\u00fcr die Entwicklung<\/strong><\/h2>\n\n\n

Eine oft \u00fcbersehene Anwendung von KI im Produktentwicklungszyklus ist der Einsatz von Robotern f\u00fcr Prototyping und Konstruktion. Additive Fertigung, CNC-Bearbeitung, automatisiertes Schwei\u00dfen und viele andere Werkzeuge st\u00fctzen sich stark auf KI, um eine Funktionalit\u00e4t und Pr\u00e4zision zu erreichen, die menschliche F\u00e4higkeiten \u00fcbersteigt. Fortgeschrittene Robotik kann viel mehr als banale, sich wiederholende Aufgaben erledigen. Roboter k\u00f6nnen sogar Sinneseindr\u00fccke wie Sicht, Ber\u00fchrung, Temperatur und Ger\u00e4usche nutzen.\u00a0<\/p>\n\n\n

Das Hive-Projekt<\/strong><\/h2>\n\n\n

Ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr die Synergie zwischen Menschen und k\u00fcnstlich intelligenten Robotern ist das Hive-Projekt<\/a>. Dabei handelt es sich um eine Zusammenarbeit zwischen Autodesk und dem Institute for Computational Design (ICD) der Universit\u00e4t Stuttgart. Ziel war es, eine spezielle dreidimensionale Oberfl\u00e4che aus Bambus und Seilen zu konstruieren.<\/p>\n\n\n\n

Maschinen und Roboter, die k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen, wurden als hochrangige Konstruktionsmanager, Pr\u00e4zisionsmechaniker und Montagetechniker f\u00fcr Kabeltechnik eingesetzt. Im Gegensatz dazu haben Menschen die h\u00f6chst unregelm\u00e4\u00dfigen Bambusst\u00e4be ausgew\u00e4hlt und sie bearbeitet. Gemeinsam schufen sie eine Struktur, die ohne die Zusammenarbeit von Mensch und KI nicht h\u00e4tte gebaut werden k\u00f6nnen.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n

Geschlossene Kreisl\u00e4ufe<\/strong><\/h2>\n\n\n

Das letzte Puzzleteil, das uns in das erweiterte Zeitalter f\u00fchrt, ist die Schlie\u00dfung des Design-Kreislaufs. Das bedeutet, dass Daten aus dem Produktlebenszyklus wieder in den Iterationsprozess einflie\u00dfen. Das Schlie\u00dfen des Kreislaufs kann auf zwei Arten geschehen. Zum einen durch die Sammlung und Analyse von Sensordaten aus dem Produkt selbst. Der zweite Weg ist das Feedback der Kunden, die mit dem Produkt interagieren und es benutzen. Durch den weit verbreiteten Einsatz von drahtlosen Sensorknoten und cloudbasierten Berechnungs- und Speichersystemen fallen eine Menge Daten an, die gesammelt werden. F\u00fcr Menschen ist das oft zu viel, um es zu interpretieren.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Hier kann man sich auf KI verlassen, um aussagekr\u00e4ftige Datentrends und Wendepunkte in der Leistung eines Produkts in realen Anwendungen zu extrahieren. Diese Daten k\u00f6nnen dann mit Hilfe eines menschlichen Designers in den generativen Designprozess zur\u00fcckgef\u00fchrt werden, um Parameter zu aktualisieren und zuk\u00fcnftige \u00c4nderungen am Produkt zu optimieren.<\/p>\n\n\n

CityBot von der EDAG Gruppe<\/strong><\/h2>\n\n
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