임원을 위한 제너레이티브 AI: CIO의 업무 현장 혁신 강화에 도움이 되는 4가지 조언
제너레이티브 AI가 일터에 도입됨에 따라 CIO 임원진이 회사에 AI를 보급하여 혁신과 생산성을 강화하는 데 도움이 될 조언을 정리했다.
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제너레이티브 AI가 일터에 도입됨에 따라 CIO 임원진이 회사에 AI를 보급하여 혁신과 생산성을 강화하는 데 도움이 될 조언을 정리했다.
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AI가 영화 제작을 비롯한 여러 산업 분야에서 변화의 물결을 일으키고 있다. 최근 발전으로 영화산업에서 AI는 새로운 차원으로 나아가며, 영화계에 지대한 영향을 미치고 있다.
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제너레이티브 디자인과 제너레이티브 AI가 디자인을 새로운 차원으로 끌어올리고 있다. 이러한 기술은 그 자체로도 강력하지만, 같이 활용했을 때의 가능성은 거의 무한하다.
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머신 러닝은 데이터를 활용하여 더 스마트하고 민첩한 프로세스를 만들어 모든 산업의 미래를 근본적으로 변화시킬 것이다.
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설계 및 제작 기업들은 기후 변화에 따른 피해를 복구하기 위해 탈탄소화를 우선순위로 두며 기후 변화 대응 조치를 강화할 모범 사례를 제시한다.
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비즈니스 리더에게 지속가능성이 얼마나 중요한지, 그리고 기업이 프로젝트와 사업 활동을 탈탄소화하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요? 이 보고서를 통해 이러한 의문을 풀어보자.
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인재를 유치하고 유지하려면, 회사가 다양성, 포용성, 소속감 전략을 수립하는 것이 중요하다. 이것은 무슨 의미이며, 어떻게 달성할 수 있는가?
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AI는 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 설계 반복을 강화함으로써 혁신을 주도하는, 설계 및 제작 산업을 위한 강력한 도구입니다.
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오토데스크 CEO인 앤드류 아나그노스트(Andrew Anagnost)가 첫 번째 연례 ‘설계 및 제조 현황(State of Deisgn & Make)’ 보고서를 심층 분석하며 디지털 성숙도가 높은 회사가 기술 경쟁에서 이기는 이유를 설명한다.
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TV 방송과 영화 감독 및 제작진은 카메라 투 클라우드 기술을 사용해 ‘즉각적 자료’에 액세스하고 더 원활하게 협업하며 효율을 크게 높일 수 있다.
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순환 경제는 재료를 재사용하고 폐기물을 없애는 방식으로 천연자원 남용, 사회적 불평등 및 기후 위기에 대한 해결책을 제공한다.
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미래학자와 전문가가 제조업계 경영진에게 데이터에 능통한 인력의 업스킬링 및 리스킬링, 디지털 전환 문제의 극복을 위한 방안을 제안한다.
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더 많은 기업들이 클라우드 협업으로 전환하면서, 건설에서 영화까지 전체 산업이 이 디지털 혁명으로 인해 변화하고 있다.
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기술 중심의 혁신을 추구하는 얼리 어답터들은 비즈니스 비용을 절감하고 지속가능한 환경을 도모하기 위해 자동화를 새롭게 활용하는 방법을 탐색하고 있습니다.
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AEC, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 기업은 클라우드 기반 플랫폼을 수용하여 효율과 지속가능성을 높이고 혁신할 수 있다.
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디지털 프로젝트 수행방식은 자산의 전체 주기에 걸쳐 더 나은 협업과 관리를 보장하여, 건축 환경의 발전을 추진하고 있다.
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이제 디지털 트윈은 콘셉트와 광범위한 실행 가능성 사이의 간극을 뛰어넘고 있다. 이러한 3D 모델링 및 시뮬레이션 툴이 이 시대에 꼭 필요한 이유를 알아본다.
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업계 전문가들이 데이터 사일로 문제의 돌파구에 필요한 요소에 대해 논의했다
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