image.jpg
Industry Talk    CS500225
Применение технологии машинного обучения для классификации BIM моделей
image.jpg
Collapse Expand

Descripción

Для присвоения стоимостных показателей к элементам BIM модели необходимо их классифицировать. Но та классификация, которая необходима одним участникам процесса, не подходит другим. Например, то, как разделяют элементы модели проектировщики, не подходит сметчикам. Поэтому для того, чтобы сметчики могли использовать модель, элементы модели нужно переклассифицировать. Но количество параметров, которое необходимо обработать для каждого элемента, очень большое и может быть автоматизировано стандартными средствами. Для обработки большого количества данных возможно применение технологии машинного обучения. В своей демонстрации мы бы хотели продемонстрировать пример того, как ИИ был обучен распознавать элементы модели и как он осуществляет связь элементов с базами материалов и работ.

Aprendizajes clave

  • Оценить возможности применения классификаторов (баз 1с) для связи с BIM моделями
  • Внедрить технологию в рамках своего предприятия (застройщики)
  • Узнать, как сократить затраты при оценке стоимости строительства
  • Узнать о применении BIM технологии застройщиками

Oradores

close
Transcript

Compartir clase

Comentarios